polars

# 选择foo列，给foo排序，然后取排序后的前两个值
pl.col("foo").sort().head(2)

# 过滤正常交易状态
source_df = source_df.filter(pl.col('TRADESTATUS') == '正常交易')

df.with_columns(df["column_name"].cast(new_dtype))

# 整数转浮点数
df = df.with_columns(df["int_column"].cast(pl.Float64))